准备度小满的二面

线程安全实现方式

原子类，比如AtomicInteger。

线程安全的类，比如concurrenthashmap。

加锁，synchronized，reentrentlock。

线程同步方式

同步方法，同步代码块，wait和notify，volatile（告诉虚拟机这个变量可能被其它线程更新，类似count++的操作不能用，不确保原子性。对变量的写入操作不依赖变量的当前值时可以用），锁，threadlocal，原子变量。

volatile变量要加锁吗？

加锁可以确保可见性和原子性，volatile只能确保可见性。

Netty模型

链接

AQS原理

state:

    /**
     * The synchronization state.
     */
    private volatile int state;
  
    /**
     * Returns the current value of synchronization state.
     * This operation has memory semantics of a {@code volatile} read.
     * @return current state value
     */
    protected final int getState() {
        return state;
    }

    /**
     * Sets the value of synchronization state.
     * This operation has memory semantics of a {@code volatile} write.
     * @param newState the new state value
     */
    protected final void setState(int newState) {
        state = newState;
    }

    /**
     * Atomically sets synchronization state to the given updated
     * value if the current state value equals the expected value.
     * This operation has memory semantics of a {@code volatile} read
     * and write.
     *
     * @param expect the expected value
     * @param update the new value
     * @return {@code true} if successful. False return indicates that the actual
     *         value was not equal to the expected value.
     */
    protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
        // See below for intrinsics setup to support this
        return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
    }

AQS对资源的共享方式

Exclusive

只有一个线程能执行，如ReentrantLock，又可以分为公平锁和非公平锁：

公平锁，直接排队，先到先拿锁
非公平锁，线程要获取锁时，先通过两次CAS操作去抢锁，没抢到再排队。

多个线程可以同时执行，比如Semaphore，CountDownLatch，CyclicBarrier，ReadWriteLock。

volatile，synchronized，lock区别

简述冯诺依曼模型

控制器，从内存中取指令，翻译指令，分析指令，然后根据指令向有关部件发送控制命令。

运算器，加减乘除，与或非，移位补位等运算。

存储器，内部存储器和外部存储器。

简述OSI七层网络模型

物理层：规定电气，机械方面特性，来建立物理链路连接，进行比特流传输。以太网协议。

数据链路层：将数据分成数据帧，以帧为单位发送，并进行流量控制，传送出错对方要重发。ARP协议。

网络层：为数据包选择路由、分组传输。IP ICMP

传输层：提供端到端的接口。TCP UDP

会话层：进程之间的通信称为会话，会话层管理的是不同主机之间各进程的通信。

表示层：格式化、解压缩和转换服务。

应用层：顶层应用，如文件传出，电子邮件，HTTP FTP DNS

数据链路层的作用

将数据分成数据帧，以帧为单位发送，并进行流量控制，传送出错对方要重发。ARP协议。

二层网络和三层网络有何区别

区别在于是否有路由功能，网络层：为数据包选择路由，分组传输。

二层交换机属于数据链路层设备，可以识别数据包中的MAC地址，根据MAC地址进行转发。

三层交换机是具有部分路由器功能的交换机，可以同时拥有MAC地址表和IP路由表。

hashmap如果想一边遍历，一边删除元素，会有什么问题

会报线程安全问题。

map遍历使用的是迭代器，里面有个modCount变量，会记录map中的元素移除或者添加了几次，expectedModCount是期望的修改次数，在迭代器构造的时候两个值相等，如果不相等了就会抛出异常。

concurrentHashmap可以正常运行。

可以怎么做？不使用同步类有什么办法

通过iterator的方式remove，会同步expectedModCount和modCount。

简述ConcurrentHashmap的原理

如果连接数超过tomcat线程池的上限，有什么处理方式

类似线程池。

如果一个主线程执行到一定时间，想让一定的子线程去执行一些任务，并且超时后就放弃执行，要怎么做

定时任务。同时设置定时任务，如果指定时间未运行结束，interrupt。

Kafka何时会发生再均衡，会有什么影响

如果有新消费者数量变化，分区增加，或者订阅的topic数目发生变化，会触发rebalance。（同一个消费者组中，分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者）。

影响：

可能重复性消费（consumer踢出去了，但是还没提交offset）。
集群不稳定，会花费一段时间达到稳定状态
频繁的rebalance会影响消息的消费速度。

为了规避再均衡产生的影响，可以怎么处理

评估业务需要，增加分区或者topic。

合理设置消费者参数。比如未能及时发送心跳而rebalance，consumer消费超时rebalance。

partition和消费者的关系

一个partition只能被同组的一个consumer消费。如果消费者数量多于partition数量，多于的消费者空闲。多个partition可以对应一个consumer。

单播，多播，广播的应用场景

单播：一个消息只能被一个消费者消费。只要让这些消费者处于同一个消费者组，则这些消费者只有一个能收到消息。

多播：放在不同的消费者组。

广播：所有的consumer有一个独立的组。

Kafka怎么保证有序，什么时候需要保证有序

同一个分区内的消息时有序的。如果要不同分区有序：自定义消息分区路由算法，放到同一个分区。

比如对数据的修改，例如是添加5，然后删除2，但是消费的时候变成了先删除2，这个时候可能有机制不让元素为负，所以可能删除2失败，然后又添加了5。

MySQL如何实现分页，写SQL

真分页，一次只查询需要的。

假分页，一个查询出所有的数据，缓存，再请求就不再访问数据库，而是从缓存拿。

Spring的依赖注入有哪些方式，有什么区别

构造器。不允许bean对象之间的循环依赖。

setter。需要被注入的时候才被注入，而不是初始化的时候注入

field变量。比较简单，可读性高。不能将对象标为final，可能引起空指针。

如何排查OOM问题

对Dump出来的堆转储快照进行分析，重点是确认内存中的对象是否是必要的，也就是要先分清楚到底是出现了内存泄漏还是内存溢出。

查代码，历史版本，提交记录。

Mysql日期类型是啥类型

Https中间者拦截

非对称加密，如RSA算法，素数相乘比较容易，但是因式分解非常困难。

比如一些中间者的自制证书，让用户下载证书并信任，校验的话也会通过。

Redis set helloworld 值是多少字节

int len, int free，char[] 数组

B+树旋转一个页面多大，页分裂过程

MySQL B+树一个页16KB。

在InnoDB索引的设定中，要求主键索引是递增的，这样在构建索引树的时候才更加方便。你可以脑补一下。如果按1、2、3...递增的顺序给你这些数。是不是很方便的构建一棵树。然后你可以自由自在的在这棵树上二分查找。

那假设你自定义了主键索引，而且你自定义的这个主键索引并不一定是自增的。

页分裂的目的就是保证：后面数据页的行主键值比前一个数据页主键值大。

创建新页、判断当前页（页#10）可以从哪里进行分裂（记录行层面）、移动记录行、重新定义页之间的关系。